Engenheiro de Dados Profissional

Na Volvo Group Digital & IT, você contribuirá para a transformação da nossa empresa, da indústria de transporte e da sociedade em geral. Você irá:

Junte-se à nossa equipe de produtos ágeis com foco na criação de valor comercial por meio de produtos digitais. Você também fará parte de iniciativas com cientistas de dados que já trabalham conectados à equipe de relatórios de gerenciamento e BI. Nosso objetivo é aplicar análises avançadas e IA para tomar melhores decisões baseadas em dados para melhorar como vendemos e atendemos o mercado. Trabalhe com as partes interessadas em toda a organização para identificar oportunidades de alavancar dados da empresa para impulsionar soluções comerciais. Minere e analise dados de bancos de dados da empresa para impulsionar a otimização e a melhoria do desenvolvimento de produtos, vendas e marketing e estratégias comerciais.

Desenvolver algoritmos personalizados para aplicar a big data. Usar modelagem preditiva para aumentar e otimizar experiências do cliente, geração de receita, segmentação de anúncios e outros resultados comerciais. Coordenar com diferentes equipes funcionais para implementar modelos e monitorar resultados. Desenvolver estruturas de teste A/B para aplicativos orientados a dados e testar a qualidade do modelo. Desenvolver processos e ferramentas para monitorar e analisar o desempenho do modelo e a precisão dos dados.

Quem é você?

Você sonha alto? Nós também sonhamos, e estamos animados para crescer juntos. Nesta função, você trará:

• Altamente motivado e apaixonado por dados, fornecendo relatórios, desenvolvendo ferramentas e análises avançadas;
• Grau acadêmico de uma área de estudos relevante (Ciência da Computação, Matemática ou Estatística ou área quantitativa similar);
• Fortes habilidades de ETL;
• Conhecimento avançado relacionado a: Cloud Computing (Azure), ADF, ADB, Blob Storage, Web Apps, Python, PySpark;
• Excelente conhecimento relacionado a SQL;
• Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado;
• Uma compreensão de técnicas e conceitos estatísticos;
• Familiarizado com MLOps;
• Experiência com Git, DevOps;
• Experiência em Metodologias Ágeis;
• Excelentes habilidades de comunicação em inglês;